준비 windows centOS anaconda dynamoDB (설명을 위해 환경 구성일 뿐 본 포스트에서 필수 아님) boto3 (설명을 위해 환경 구성일뿐 본 포스트에서 필수 아님) 아나콘다로 AWS-DynamoDB 연결을 할 일이 있어서 conda install -c conda-forge boto3 위 명령어로 boto3를 설치했다. 설치 한 다음 boto3로 DynamoDB 연결을 시도했는데 Unable to locate credentials 자격증명 에러가 났다. boto3을 통해 AWS 리소스에 접근할 때 여러 접근 방법이 있다. 자세히 얘기하기엔 이 포스트 주제에서 멀어지니 이쯤 얘기하고 환경 변수를 이용해서 접근하는 방법을 시도했다. 고급 시스템 설정 보기(구:시스템 속성) -> 환경 변..

사전 준비 google VM centOS chrome anaconda selenium web-driver centOS기반으로 selenium을 이용해 크롤링을 하는 프로그램을 만든 적이 있다. 관련 내용 : https://extmovie.com/movietalk/70572654 익스트림무비 - 메가박스 이벤트&빵원티켓 알리미를 만들었습니다. extmovie.com 아마존 AWS에서 서버리스 환경으로 구현해 보고 싶어서 람다를 이용해 만들었었다. 근데 아마존 서버리스 환경은 무제한 공짜는 아니다. Lambda, dynamoDB, S3를 사용해서 만들었는데 각 리소스가 지원하는 무료 기준에서 벗어나는 순간 서비스 종료를 해야 할지 모른다.. 그래서 미래를 대비해 새로운 서비스들중 무료 지원을 해주는 클라우드..

1. 가상환경 목록 확인 conda env list 2. 콘다 업데이트 conda update conda 3. 아나콘다 업데이트 conda update anaconda 4. 가상환경 생성 conda create -n create_name [python=3,etc..] 5. 가상환경 활성화 conda activate activate_name 6. 가상환경 비활성화 conda deactivate 7. 가상환경 삭제 conda env remove -n remove_name 8. 패키지 설치 conda install package_name 9. 가상환경에 설치된 패키지 리스트 보기 conda list 10. 사용 안하는 패키지 정리(캐쉬 삭제) conda clean -a 11. 패키지 버전들 보기 conda s..