-- 1 기본 형식(모든 컬럼에 값을 입력할 경우)
-- 값 순서(값1, 값2)는 Table에 저장된 컬럼 순서대로 입력 해야 한다.
-- 입력한 순서는 보통 CREATE TABLE로 테이블을 생성할때 컬럼 순서이고 확인 하고 싶을 경우 DESCRIBE (테이블명); 으로 확인 가능하다.
INSERT INTO 테이블명 VALUES(값1, 값2..etc);
-- 1-1 사용법
-- 컬럼값이 문자열 이거나 날짜 값일 경우 '' 또는 ""안에 입력 한다.
-- 예) A란 테이블에 Name컬럼, Date컬럼이 있다면
INSERT INTO A VALUES('2023-01-01', "Homi");
-- 1-2 사용법
-- AUTO_INCREMENT 속성이 붙은 컬럼의 테이블에 데이터를 추가 할 경우 NULL 값을 넣어준다.
-- MySQL은 처리 시 NULL(비어있는)값이기 때문에 AUTO_INCREMENT(자동으로 증가)를 수행 한다.
-- 예) B란 테이블에 Id라는 AUTO_INCREMENT 속성이 붙은 컬럼과 Number 컬럼이 있다면
INSERT INTO B VALUES(NULL, 1);
-- 1-3 사용법
-- 한번의 Insert문으로 여러개의 데이터를 동시에 추가 할 수 있다.
-- 예) A란 테이블에 Name컬럼, Date컬럼이 있고 사이먼 이라는 이름의 날짜가 2023-02-01인 사람과 도미닉 이라는 이름의 날짜가 2023-02-02인 사람을 한번에 추가 할 경우
INSERT INTO A VALUES('사이먼', '2023-02-01'), ('도미닉', '2023-02-02');
-- 2 기본 형식(특정 컬럼만 값을 입력할 경우)
-- 테이블 명 다음 (컬럼명1, 컬럼명2..)로 원하는 컬럼을 쓴다
INSERT INTO 테이블명(컬럼명1, 컬럼명2..etc) VALUES(값1, 값2..etc);
-- 1-2 사용법을 할 경우
INSERT INTO B(Number) VALUES(1);
-- 1-3 사용법을 할 경우
INSERT INTO A(Name) VALUES('사이먼'), ('도미닉');
-- 3 기본 형식(컬럼과 값을 묶어서 입력할 경우)
-- SET 키워드를 이용해 컬럼명과 컬럼값을 묶는다
INSERT INTO 테이블명 SET 컬럼명1=값1, 컬럼명2=값2..etc;
-- 1-2 사용법을 할 경우
INSERT INTO B SET Number = 1;
-- 1-3 사용법은 불가능하다.
-- 1 기본 형식
-- 파일 안에 Insert문들을 적은 다음 적용하는 방법
-- 예) insert_test.sql라는 파일을 만들고 파일 안에 INSERT INTO member(last_name, first_name) VALUES('Stein', 'Waldo');을 입력 한 다음 파일을 저장한다.
-- 1-1 사용법
-- 두가지 방법이 있다
-- 1-1-1 mysql을 실행 하지 않은 상태에서 적용 하는 방법
mysql 데이터베이스 명 < 경로명/insert_test.sql -p -u 사용자 명
-- 1-1-2 mysql을 실행한 상태에서 파일을 적용하는 방법
SOURCE 경로명/insert_test.sql;
-- 2 기본 형식
-- 데이터만 존재하는 파일을 적용하는 방법
-- LOAD DATA문을 사용해서 추가한다.
-- LOCAL를 사용할 경우 로컬 머신 내에서 파일을 찾고 아닐 경우 원격 머신에서 파일을 찾는다.
LOAD DATA LOCAL INFILE '경로명/파일명' INTO TABLE 테이블명;
-- 2-1 사용법
-- 예)data_test.txt라는 파일을 만들고 파일 안에 \N Lacke Bruce \N 2012-10-10 \N 617 West Lawn Av. Aberdeen SD 97919 171-132-0360 Vietnam War,Education를 입력 한 다음 엔터 키 입력 후 파일을 저장한다.
-- 예)데이터 저장 시 null 표시는 \n으로 표현하고 각 컬럼마다 'Tab'키로 구분하고 엔터키를 한개의 데이터들의 집합으로 인식한다
LOAD DATA LOCAL INFILE 'member_test.txt' INTO TABLE member;
-- 예)위 데이터 형식은 member라는 테이블을 만들고 테이블 형식에 맞춰 입력한 것인데 테이블 형식은 다음과 같다
member 테이블 칼럼 내용 화면
-- 3 기본 형식
-- 데이터만 존재하는 파일을 적용하는 방법
-- mysqlimport 클라이언트를 사용한다(mysql 설치시 같이 설치된다)
-- mysqlimport 가 실행 될 경우 내부적으로 LOAD DATA문을 실행한다
-- mysqlimport 는 처음 나오는 "."의 좌측을 테이블 명으로 인식한다, 그렇기 때문에 파일명이 테이블 명이 아닐 경우 에러가 난다.
mysqlimport --local -p -u 사용자명 데이터베이스명 경로명/파일명
-- 3-1 사용법
-- "." 좌측에 대한 예를 들자면 member 테이블이 있을 때 member1.txt, member2.txt 파일을 mysqlimport 클라이언트를 사용해서 실행 할 경우 에러가 난다.
mysqlimport --local sampdb member1.txt;
mysqlimport --local sampdb member2.txt;
-- 위와 같이 두번의 실행을 할 경우 파일명이 member1, member2이기 때문에 member1 테이블, member2테이블을 찾아서 추가 할려고 하기 때문에 에러가 난다.
-- 해결 방법은 여러 가지가 있겠지만 한가지 방법은
mysqlimport --local sampdb member.1.txt;
mysqlimport --local sampdb member.2.txt;
-- 이런 식으로 파일을 만들어서 실행 한다면 member테이블에 적용 된다.
-- 1. 기본 형식
-- 기본적으로 SELECT, FROM, WHERE 한 쌍의 구문으로 사용
-- SELECT (컬럼1, 컬럼2..etc 또는 *) FROM 테이블명 WHERE 조건1, 조건2..etc
-- 1-1 사용법
-- president테이블에 모든 컬럼들의 값을 검색 할 경우
SELECT * FROM president;
-- 2. 기본 형식
-- SELECT에 원하는 컬럼만 입력 후 검색
-- 컬럼 순서는 원하는데로 입력 가능
-- 2-1. 사용법
SELECT first_name, last_name FROM president;
-- 2-2. 사용법
SELECT last_name, first_name FROM president;
-- 3. 기본 형식
-- SELECT 에 특정 컬럼을 입력하고 WHERE 절에 조건을 입력해서 해당 조건에 맞는 컬럼값을 검색 할수 있음
-- 3-1. 사용법
SELECT birth FROM sampdb.president WHERE last_name = 'Eisenhower';
-- 4.기본 형식
-- FROM 절을 사용하지 않고 사용 가능
-- FROM 절을 통한 테이블 참조를 해서 값을 검색하는 경우가 아닐 경우 사용
-- 4-1. 사용법
SELECT 2+2, 'Hello, world', VERSION();
-- 주의 사항
-- 1. MySQL은 컬럼의 대소문자 구문을 하지 않는다.
-- 2. 하지만 데이터베이스명, 테이블명은 어느 OS에서 사용중인가에 따라 대소문자를 구별 할수도 있고 안할수도 있다.
-- 보통 윈도우에서는 대소문자는 구문하지 않는다.
-- 유닉스/리눅스 계열에서는 대소문자를 구문한다.
-- 이와 같은 차이점은 OS의 파일 시스템에서 기인한다.
SELECT last_name, first_name FROM president WHERE last_name = 'ROOSEVELT'; SELECT last_name, first_name FROM president WHERE last_name = 'roosevelt';
-- 5.3 사용법
-- 날짜 범위 조건 검사 가능
-- 1750년 1월 1일 이전 사람의 정보를 검색
SELECT last_name, first_name, birth FROM president WHERE birth < '1750-1-1';
-- 5.4 사용법
-- 복합 조건 검색 가능
-- 대통령 테이블에서 생일이 1750-1-1일 이전 출생 중에 state 값이 VA 또는 MA인 값을 가지고 있는 대통령 검색
SELECT last_name, first_name, birth, state FROM president WHERE birth < '1750-1-1' AND (state = 'VA' OR state='MA');
-- 주의 사항
-- WHERE절을 사용 할때 논리적인 생각으로 조건을 검사한다 생각하지만 그렇지 않은 경우가 발생할수 있다.
-- 만약 대통령 테이블에서 버지니아와 메사추세츠에서 태어난 대통령들을 검색한다고 해보자
SELECT last_name, first_name, state FROM president WHERE state = 'VA' AND state='MA';
-- 위 화면과 같이 아무 값도 검색 할수 없다.
-- 이유는 위 쿼리를 해석 해보면 "버지니아와 메사추세츠 양쪽 모두에서 태어난 대통령들을 선택하라"는 뜻이기 때문이다.
-- 사람은 동시에 두 지역에서 태어날수 없다.
-- 일상 생활에서 사용 하는 "~과(AND)"를 쿼리식으로 표현 할때는 잘 생각해야 한다.
-- 위 쿼리의 경우 OR을 사용해야 한다.
SELECT last_name, first_name, state FROM president WHERE state = 'VA' OR state='MA';
-- 5.5 사용법
-- IN 연산자를 사용한다면 OR 연산자를 사용할때보다 쿼리가 더 간단 해진다.
SELECT last_name, first_name, state FROM president WHERE state IN('VA','MA');
-- 6. 기본 형식
-- SQL문법에서의 NULL의 의미는 "값이 없음"이란 의미 외에 "값을 알수 없음"이란 의미도 가짐
-- 만약 아래와 같은 검색을 할경우 결과가 어떻게 되는가?
SELECT NULL < 0, null = 0, NULL <> 0, NULL > 0;
-- 위와 같이 NULL값을 반환한다.
-- 이유는 모르는 값(NULL)에 비교 연산을 했기 때문에 몰르는 값을 반환 한거다
-- NULL값에 대한 검사가 필요 할 경우 IS NULL 또는 IS NOT NULL 키워드를 사용해서 검사한다.
-- 예외적으로 <=> 연산자도 사용 가능하다
-- IS NULL : NULL인것
-- <=> : 같은것(NULL값과도 비교 가능)
-- IS NOT NULL : NULL이 아닌것
-- 예)대통령 테이블에 살아있는 대통령 리스트를 반환하는 쿼리를 만들때 아래와 같은 식은 불가능하다.
SELECT last_name, first_name, death FROM president WHERE death = NULL;
-- IS NULL 키워드를 사용하기 때문에 가능하다.
SELECT last_name, first_name, death FROM president WHERE death IS NULL;
-- 7. 기본 형식
-- ORDER BY(정렬)문을 사용해서 데이터를 정렬할수 있음
-- SELECT * FROM (테이블명) ORDER BY (컬럼명) [ASC or DESC];
-- 기본적으로 오름차순(ASC)설정이 되어있어서 ASC 키워드는 붙이지 않아도 오름차순으로 출력
-- 내림차순으로 출력하고 싶을 경우 DESC 키워드 입력
-- 7.1 사용법
-- NULL을 가지고 있는 데이터의 정렬방법
-- 예) 생존하는 사람들을 출력 한다음 죽은 사람들을 출력
SELECT last_name, first_name, death FROM sampdb.president ORDER BY IF(death IS NULL, 0, 1);
-- 7.2 사용법
-- 여러 컬럼을 정렬하고 싶을 경우 ORDER BY (컬럼명1), (컬럼명2)..로 정렬시킨다
-- 예) 태어난 주는 내림차순(DESC)순으로 정렬 한다음 각 주안에서 last_name은 오름차순(ASC)로 정렬
-- 8.기본형식
-- 특정 개수만큼 보고 싶을 경우 LIMIT 키워드 사용
SELECT * FROM (테이블명) LIMIT (보고싶은개수);
-- 보통 ORDER BY 절과 가치 사용한다
SELECT * FROM (테이블명) ORDER BY (컬럼명) LIMIT (보고싶은 개수);
-- 생일이 빠른 순으로 5명을 출력
SELECT last_name, first_name, birth FROM president ORDER BY birth LIMIT 5;
-- 8.1 사용법
-- 특정 행을 건너 뛴 다음 원하는 개수만큼 출력하는 기능도 가능하다
-- 예)생일이 빠른 순서 중 처음 10명은 제외하고 5명 출력
SELECT last_name, first_name, birth FROM president ORDER BY birth LIMIT 10, 5;
-- 8.2사용법
-- RAND()함수를 사용하면 랜덤으로 LIMIT(원하는 개수)만큼 출력이 가능하다
-- 예) 랜덤으로 데이터 안에서 3명 출력
SELECT last_name, first_name, birth FROM president ORDER BY RAND() LIMIT 3;
9. 기본형식
-- 계산식으로 결과를 출력할수 있음
SELECT 17, FORMAT (SQRT (25+13), 3);
9.1 사용법
-- 표현식을 사용해 DB에 있는 컬럼들을 연결지어 출력
-- 예) 대통령 테이블에 이름정보를 띄어쓰기로 연결하고 도시정보를 쉼표로 연결지어서 출력
SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name), CONCAT(city, ', ', state) FROM president LIMIT 5;
9.2 사용법
-- 컬럼명은 검색할때의 네이밍이 되기 때문에 좀더 명확하게 보기 위해 AS 키워드 사용
mysql> SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS Name, CONCAT(city, ', ', state) AS Birthplace
-> FROM president LIMIT 5;
-- AS 키워드로 컬럼명 변경 시 띄어쓰기된 컬럼명을 사용하고 싶을경우 ''안에 입력
mysql> SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS 'President Name', CONCAT(city, ', ', state) AS 'Place of Birth'
-> FROM president LIMIT 5;
9.3 사용법
-- AS 키워드는 as 없이도 사용 가능하다
SELECT 1, 2 AS two, 3 three;
--위와 같은 이유때문에 콤마를 안할 경우 원하는 값이 안나올수 있다.
--예) 대통령의 풀 네임을 출력하고 싶은데 콤마가 없어서 퍼스트 네임만 나오는 쿼리
SELECT first_name last_name FROM president LIMIT 5;
10. 기본형식
-- 날짜 계산
-- 테스트해볼 날짜 타입은 DATE형 타입
-- 실제 라이브에서는 DATETIME형을 사용하거나 TIMESTAMP형을 사용하기 때문에 쿼리를 보고 응용이 필요하다
-- 나중에 글 정리시 위 타입에 대해서도 기입할 예정
-- 2002-10-01날짜의 데이터를 가져오는 쿼리
SELECT * FROM event WHERE date = '2002-10-01';
10.1 사용법
-- 1970-01-01 ~ 1980-01-01 사이에 죽은 사람의 정보를 가져오는 쿼리
mysql> SELECT last_name, first_name, death FROM president
-> WHERE death >= '1970-01-01' AND death < '1980-01-01';
10.2 사용법
-- 3월에 태어난 사람들을 검색하는 쿼리
SELECT last_name, first_name, birth FROM president WHERE MONTH(birth) = 3
-- 위와 같지만 월을 이름으로 검색하는 쿼리
SELECT last_name, first_name, birth FROM president WHERE MONTHNAME(birth) = 'March';
10.3 사용법
-- 월, 일이 같은 데이터를 검색하는 쿼리
mysql> SELECT last_name, first_name, birth FROM president
-> WHERE MONTH(birth) = 3 AND DAYOFMONTH(birth) = 29;
10.4 사용법
-- 현재 날짜를 기준으로 쿼리수정없이 데이터를 가져오는 쿼리
SELECT last_name, first_name, birth FROM president WHERE MONTH(birth) = MONTH(CURDATE()) AND DAYOFMONTH(birth) = DAYOFMONTH(CURDATE());
10.5 사용법
-- 시간의 차를 구하는 쿼리
-- 예) 가장 오랫동안 생존한 데이터를 구하는 쿼리
mysql> SELECT last_name, first_name, birth, death, TIMESTAMPDIFF(YEAR, birth, death) AS age
-> FROM president
-> WHERE death IS NOT NULL
-> ORDER BY age DESC
-> LIMIT 5;
10.6 사용법
-- 오늘 날짜를 기준으로 회원 만기일이 60일 남은 유저를 검색하는 쿼리
mysql> SELECT last_name, first_name, expiration
-> FROM member
-> WHERE (TO_DAYS(expiration) - TO_DAYS(CURDATE())) < 60
-> LIMIT 5;
-- 위 쿼리는 TIMESTAMPDIFF 함수로도 만들어 낼수있다
mysql> SELECT last_name, first_name, expiration
-> FROM member
-> WHERE TIMESTAMPDIFF(DAY, CURDATE(), expiration ) < 60
-> LIMIT 5;
10.8 사용법
-- 1970년 1월 1일부터 1980년 1월 1일 사이 죽은 대통령을 구하는 쿼리
mysql> SELECT last_name, first_name, death
-> FROM president
-> WHERE death >= '1970-01-01'
-> AND
-> death < DATE_ADD('1970-01-01', INTERVAL 10 YEAR);
10.9 사용법
-- 현재시간을 기준으로 회원 자격증이 60일 이내로 갱신해야 되는 회원들을 검색 쿼리
mysql> SELECT last_name, first_name, expiration
-> FROM member
-> WHERE expiration < DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 60 DAY)
-> LIMIT 5;
10.10 사용법
-- 현재날짜를 기준으로 60일동안 치과검진을 받지 않은 유저 검색 쿼리
mysql> SELECT last_name, first_name, last_visit
-> FROM patient
-> WHERE last_visit < DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 60 DAY)
-> LIMIT 5;
11. 기본형식
-- 패턴
-- 값 중 부분이 일치하는 값들을 가져오기 위한 방법
-- 명령어 LIKE 또는 NOT LIKE 를 이용하며 와일드카드를 사용해서 검사
-- '%' 와일드 카드
-- 아무 문자나 대응되는 시퀀스
-- last_name 데이터가 소문자 'w' 혹은 대문자 'W' 로 시작하는 데이터를 가져오는 쿼리
SELECT last_name, first_name FROM president WHERE last_name LIKE 'W%';
-- last_name 데이터가 소문자 'w' 혹은 대문자 'W' 를 가지는 데이터를 가져오는 쿼리
SELECT last_name, first_name FROM president WHERE last_name LIKE '%W%';
11.1 사용법
-- '_' 와일드카드
-- 문자 개수에 대응
-- 4개의 문자를 포함하는 쿼리
SELECT last_name, first_name FROM president WHERE last_name LIKE '____';
12. 기본형식
-- Join
-- 복수의 테이블에서 정보를 검색할때 사용
-- Sub Query
-- SELECT문 안에 중첩된 SELECT문을 사용
12-1. 사용법
-- Join
-- 예) 퀴즈와 시험을 했었던 정보를 관리하는 event 테이블이 있다
-- 컬럼
-- date : 시작한 날
-- type : 퀴즈(Q) 또는 시험(T)
-- event_id : 이벤트 아이디
-- 이벤트에서 학생들의 점수를 관리하는 score 테이블이 있다
-- 컬럼
-- student_id : 학생 아이디
-- event_id : 이벤트 아이디
-- score : 점수
-- 주어진 날짜를 기준으로 퀴즈 점수 혹은 시험 점수를 가져오는 쿼리
SELECT student_id, date, score, type
-> FROM event INNER JOIN score
-> ON event.event_id = score.event_id
-> WHERE date = '2002-09-23';
-- 위 쿼리를 분석하면 몇가지 내용을 알수 있다.
-- (1). On 절에서 tbl_name.col_name문법을 사용해서 결합 시킨다.
-- 이유는 서로 다른 두 테이블에서 같은 컬럼명을 연결 시킬 때 테이블 수식어를 사용하지 않으면
-- 어떤 테이블의 컬럼명인지 모호해 지기 때문에 명확하게 하기 위해서 사용한다
-- 반대로 SELECT 절에 컬럼명만 사용해서 쿼리했는데 이게 가능한 이유는 두 테이블에 같은 이름의
-- 컬럼명이 없기 때문에 가능했던 거고 만약 같은 컬럼명이 있다면 테이블 수식어를 써야한다
-- 위의 쿼리에서 student 테이블을 참고하여 학생 이름도 가치 출력하는 쿼리
SELECT student.name, student.student_id, event.date, score.score, event.type
-> FROM event INNER JOIN score INNER JOIN student
-> ON event.event_id = score.event_id
-> AND student.student_id = score.student_id
-> WHERE event.date = '2002-09-23';
-- 학생들의 결석 통계를 내는 쿼리
SELECT student.student_id, student.name,
-> COUNT(absence.date) AS absences
-> FROM student INNER JOIN absence
-> ON student.student_id = absence.student_id
-> GROUP BY student.student_id;
-- 위 쿼리에서 궁금증이 하나 일어났다
-- 만약 GROUP BY 절을 생략하고 사용하면 어떻게 될까?
-- 테스트 해보자
SELECT student.student_id, student.name, COUNT(absence.date) AS absences
FROM student INNER JOIN absence ON student.student_id = absence.student_id;
-- 에러 내용을 보면 집계 함수를 사용할 경우 GROUP BY 절을 사용해야 된다는 에러 메세지다
-- 그렇다면 위 쿼리에서 집계 함수는 뭘까?
-- COUNT()함수가 집계 함수다
-- 그렇다면 COUNT()함수를 사용하지 않고 사용한다면 어떻게 될까?
SELECT student.student_id, student.name, absence.date AS absences
FROM student INNER JOIN absence ON student.student_id = absence.student_id;
-- 정상적으로 출력된다.
-- 대신 COUNT()함수를 사용하지 않았기 때문에 모든 데이터가 출력됨을 볼수 있다.
-- 잊지말자. (집계)통계 함수 사용 시 GROUP BY 절을 꼭 사용하자!
-- 위에서 결석 통계를 출력하는 쿼리를 만들었었다
SELECT student.student_id, student.name,
-> COUNT(absence.date) AS absences
-> FROM student INNER JOIN absence
-> ON student.student_id = absence.student_id
-> GROUP BY student.student_id;
-- 만약 쿼리 요청자가 결석한 학생들을 출력하는 쿼리뿐만 아니라 결석하지 않은 학생들의 정보도
-- 가치 요청한다면 처음의 요청한 쿼리와 다른 질문이 되기 때문에 다른 쿼리를 만들어야 한다.
-- 이럴때 사용할수 있는 쿼리가 Left Join이다
-- Left Join은 Join 관계에서 처음 적은 테이블을 기준으로 모든 행을 만들고 오른쪽에 적은 테이블을 결합 시키는 절이다.
SELECT student.student_id, student.name,
-> COUNT(absence.date) AS absences
-> FROM student LEFT JOIN absence
-> ON student.student_id = absence.student_id
-> GROUP BY student.student_id;
-- 통계 함수를 사용해서 Join을 하는 경우를 다시 확인하자
-- score테이블에 통계 함수들을 사용해서 출력 시 event 테이블의 type 컬럼이나 date 컬럼들을 가치 출력하는 쿼리
SELECT
-> event.date, event.type,
-> MIN(score.score) AS minimum,
-> MAX(score.score) AS maximum,
-> MAX(score.score) - MIN(score.score) + 1 AS span,
-> SUM(score.score) AS total,
-> AVG(score.score) AS average,
-> COUNT(score.score) AS count
-> FROM score INNER JOIN event
-> ON score.event_id = event.event_id
-> GROUP BY event.date, event.type;
-- event 날짜와 학생들의 성별대로 시험을 본 인원수와 평균점수를 구하는 쿼리
SELECT event.date, student.sex,
-> COUNT(score.score) AS count, AVG(score.score) AS average
-> FROM event INNER JOIN score INNER JOIN student
-> ON event.event_id = score.event_id
-> AND score.student_id = student.student_id
-> GROUP BY event.date, student.sex;
-- 이제까지 시험을 본 학생들의 총점과 시험을 치룬 횟수를 구하는 쿼리
SELECT student.student_id, student.name,
-> SUM(score.score) AS total, COUNT(score.score) AS n
-> FROM event INNER JOIN score INNER JOIN student
-> ON event.event_id = score.event_id
-> AND score.student_id = student.student_id
-> GROUP BY score.student_id
-> ORDER BY total;
-- 때론, 같은 테이블을 결합해서 원하는 결과를 출력해야 될 때가 있다
-- 예) 대통령 테이블에서 같은 도시에 태어난 대통령들을 구하는 쿼리
SELECT p1.last_name, p1.first_name, p1.city, p1.state
-> FROM president AS p1 INNER JOIN president AS p2
-> ON p1.city = p2.city AND p1.state = p2.state
-> WHERE (p1.last_name <> p2.last_name OR p1.first_name <> p2.first_name)
-> ORDER BY state, city, last_name;
-- 에일리어스 P1, P2를 만든 후 SELECT 문에서 어떤 컬럼인지 모호해서 에러가 나는걸 방지하기 위해 P1을 사용했다
-- 주의할 점은 자기 자신이 출력되는걸 방지하기 위해 WHERE 절로 제외하는 문을 적었다
-- 위와 비슷한 예로 생일이 같은 대통령을 찾는 쿼리를 만든다면 위와 동일하게 할순 없다
-- 이유는 출생 연월일을 직접 비교할 경우 다른 해에 태어난 대통령일 경우 비교가 실패되기 때문이다
-- 이럴땐 MONTH(), DAYOFMONTH()를 사용하여 년도를 제외한 달과 날짜를 비교한다
SELECT p1.last_name, p1.first_name, p1.birth
-> FROM president AS p1 INNER JOIN president AS p2
-> WHERE MONTH(p1.birth) = MONTH(p2.birth)
-> AND DAYOFMONTH(p1.birth) = DAYOFMONTH(p2.birth)
-> AND (p1.last_name <> p2.last_name OR p1.first_name <> p2.first_name)
-> ORDER BY p1.last_name;
-- DAYOFYEAR()함수를 사용할 경우 윤년인 해의 날짜와 그렇지 않은 해의 날짜를 비교하게 되면 결과가 잘못될수 있다
-- 중첩된 SELECT 문
-- 예) 결석하지 않은 학생들을 찾는 쿼리(absence 테이블은 결석 테이블)
SELECT * FROM student
-> WHERE student_id NOT IN (SELECT student_id FROM absence);
-- 예) Jackson(last_name), Andrew(first_name)인 대통령보다 먼저 태어난 대통령들을 구하는 쿼리
SELECT last_name, first_name, birth FROM president
WHERE birth < (SELECT birth FROM president WHERE last_name = 'Jackson' AND first_name = 'Andrew');
13. 기본형식
-- 쿼리에 사용자 정의 변수를 설정하고 사용하는 방법
-- @var_name := value 형식의 표현식 사용
-- 예)Andrew Jackson 보다 빠른 나이의 대통령들을 가져오는 쿼리
SELECT @birth := birth FROM president WHERE last_name = 'Jackson' AND first_name = 'Andrew';
SELECT last_name, first_name, birth FROM president WHERE birth < @birth ORDER BY birth;
-- 위 쿼리를 보면 Andrew Jackson의 생년월일을 변수로 저장 후 다음 쿼리에서 사용한다.
-- Join 또는 서브쿼리로 한문장으로 만들수 있는데 상황에 따라 원하는 문법으로 사용하면 좋을거 같다
13-1. 사용법
-- SET문을 사용해서 변수에 값을 대입할수 있다.
-- 예)today, oneWeekAgo를 가져오는 쿼리
SET @today = CURDATE();
set @one_week_ago := DATE_SUB(@today, INTERVAL 7 DAY);
SELECT @today, @one_week_ago;
delete 문
테이블의 행을 삭제하는 쿼리
where을 붙일 경우 조건식이 부합되는 결과만 삭제
-- 기본형식
DELETE FROM (TABLE_NAME); -- 전체 데이터삭제
DELETE FROM (TABLE_NAME) WHERE (조건1 = 값) -- 조건에 맞는 값들에 대한 데이터들 삭제
-- tip
-- DELETE 문을 사용해서 확실하게 원하는 데이터들만 지우는지 확신이 서지 않은다면 SELETE문으로 선 확인 하자
-- 예) 오하이오 주에 태어난 대통령을 삭제한다면 먼저 검색쿼리를 만든다
SELECT * FROM president WHERE state = 'OH';
-- 정상적으로 데이터를 가져온다면 삭제쿼리로 변경한다
DELETE FROM president WHERE state = 'OH';
-- 데이터 삭제는 매우 위험한 쿼리 임으로 위와 같은 방식이 좋다 생각한다
update 문
테이블의 데이터를 변경하는 쿼리
-- 기본형식
UPDATE (TABLE_NAME) SET CUL1 = VAL1 -- 전체 행 수정
UPDATE (TABLE_NAME) SET CUL1 = VAL1 WHERE 조건 = 값 -- 조건에 맞는 값들에 대한 데이터들 수정
-- 업데이트는 잘못 사용할 경우 매우 좁은 범위를 수정하거나 매우 넓은 범위의 데이터들을 수정하게 된다.
-- 업데이트 치기전에 셀렉트 문으로 검사 후 업데이트를 실행하는 습관을 들이는게 좋다
